Du 31 mars au 2 avril, le China Electric Vehicle 100 Forum (2023) organisé par le China Electric Vehicle 100 s'est tenu à Pékin.Sous le thème « promouvoir la modernisation de l'industrie automobile chinoise », ce forum invite des représentants de tous horizons dans les domaines de l'automobile, de l'énergie, des transports, de la ville, de la communication, etc. l'industrie automobile, telles que les tendances et les voies de développement de haute qualité pour les véhicules à énergies nouvelles.
En tant que représentant du domaine de l'informatique en nuage, You Peng, directeur du département des produits de service EI de Huawei Cloud Computing Company, a été invité à prononcer un discours d'ouverture au Smart Car Forum.Il a déclaré qu'il existe de nombreux problèmes commerciaux dans le développement des exigences commerciales dans le domaine de la conduite autonome, et que la création d'une boucle fermée de données de conduite autonome est le seul moyen d'atteindre une conduite autonome de haut niveau.HUAWEI CLOUD fournit une solution d'accélération à trois couches "d'accélération de la formation, d'accélération des données et d'accélération de la puissance de calcul" pour permettre une formation et une inférence efficaces des modèles, et réaliser une circulation rapide en boucle fermée des données de conduite autonome.
You Peng a déclaré qu'avec l'accumulation continue de kilométrage de conduite intelligente, la génération de données de conduite massives signifie que le niveau de conduite intelligente se développera plus haut.Mais dans le même temps, les défis auxquels sont confrontées les entreprises de conduite autonome deviennent de plus en plus apparents.Parmi eux, comment gérer des données massives, si la chaîne d'outils est complète, comment résoudre les problèmes de pénurie de ressources informatiques et de conflit avec la puissance de calcul, et comment atteindre la conformité de sécurité de bout en bout sont devenus les points douloureux qui doivent être confrontés dans le processus de développement de la conduite autonome.question.
You Peng a mentionné que parmi les facteurs clés affectant la mise en œuvre de la conduite autonome à l'heure actuelle, il existe des "problèmes de longue traîne" dans divers scénarios peu courants mais émergents.Par conséquent, le traitement à grande échelle et efficace des nouvelles données de scénarios et l'optimisation rapide des modèles d'algorithmes sont devenus automatiques. La clé de l'itération de la technologie de conduite.HUAWEI CLOUD fournit une accélération à trois couches "d'accélération de l'entraînement, d'accélération des données et d'accélération de la puissance de calcul" pour les points faibles de l'industrie de la conduite autonome, ce qui est une solution efficace au problème de la longue traîne.
1. La « plate-forme ModelArts » qui fournit une accélération de la formation peut fournir la puissance de calcul d'IA la plus rentable du secteur.L'accélération de chargement des données de HUAWEI CLOUD ModelArts DataTurbo peut implémenter la lecture pendant la formation, évitant les goulots d'étranglement de la bande passante entre le calcul et le stockage ;en termes d'optimisation de la formation et de l'inférence, l'accélération de la formation du modèle TrainTurbo intègre automatiquement des calculs d'opérateur triviaux basés sur la technologie d'optimisation de la compilation, ce qui peut atteindre Une ligne de code optimise les calculs du modèle.Avec la même puissance de calcul, une formation et un raisonnement efficaces peuvent être obtenus grâce à la plateforme ModelArts.
2. Fournit une technologie de grand modèle ainsi que la technologie NeRF pour la génération de données.L'étiquetage des données est un maillon relativement coûteux dans le développement de la conduite autonome.La précision et l'efficacité de l'annotation des données affectent directement l'efficacité de l'algorithme.Le modèle d'étiquetage à grande échelle développé par Huawei Cloud est pré-formé sur la base de données typiques massives.Grâce aux technologies de segmentation sémantique et de suivi des objets, il peut rapidement compléter l'étiquetage automatique des trames continues à long terme et prendre en charge la formation ultérieure de l'algorithme de conduite automatique.Le lien de simulation est aussi un lien avec un coût élevé de la conduite autonome.La technologie Huawei Cloud NeRF améliore considérablement l'efficacité de la génération de données de simulation et réduit les coûts de simulation.Cette technologie occupe la première place dans la liste internationale faisant autorité et présente des avantages évidents en termes de PSNR d'image et de vitesse de rendu.
3.HUAWEI CLOUD Ascend service cloud qui fournit une accélération de la puissance de calcul.Le service cloud Ascend peut fournir une assistance informatique sûre, stable et rentable pour l'industrie de la conduite autonome.Ascend Cloud prend en charge les cadres d'IA traditionnels et a effectué des optimisations ciblées pour les modèles typiques de conduite autonome.La boîte à outils de conversion pratique permet aux clients de terminer rapidement la migration.
En outre, HUAWEI CLOUD s'appuie sur la disposition de l'infrastructure cloud de l'industrie automobile mondiale "1 + 3 + M + N", c'est-à-dire un réseau mondial de stockage et d'informatique automobile, 3 très grands centres de données pour construire une zone automobile dédiée, M distribué Nœuds IoV, point d'accès aux données spécifiques aux voitures NA, aidant les entreprises à créer une infrastructure de transmission de données, de stockage, d'informatique, de conformité professionnelle et aidant l'industrie automobile à se mondialiser.
HUAWEI CLOUD continuera à pratiquer le concept de "tout est un service", à adhérer à l'innovation technologique, à fournir des solutions plus complètes pour l'industrie de la conduite autonome et à travailler avec des partenaires pour fournir aux clients l'autonomisation du cloud, et continuer à contribuer à l'innovation et développement de la conduite autonome mondiale.
Heure de publication : 03 avril 2023
